안녕하세요, 알음입니다. 이번 글은 제가 데이터 과학 분야를 공부하면서 참고했던 다양한 자료 중 여러분께 추천 드리고 싶은 자료를 정리한 리스트입니다.
현재 다양한 교육 기관에서 양질의 데이터 분석 관련 교육을 제공하고 있으나 유료 강의를 통해 입문하기에는 경제적 부담을 느끼는 분이 계실 수 있다는 점을 감안해서 최대한 부담 없이 데이터 분석 분야 공부를 시작할 수 있는 자료 위주로 구성했습니다. 이 리스트에 포함된 모든 강의는 무료이고, 추천 도서 중 일부는 도서관 등을 통해 대여가 가능합니다.
1. 추후 좋은 자료를 추가로 발견할 시 본 리스트에 추가로 업데이트할 예정입니다.
2. 향후에 유료화 되는 강의, 혹은 절판 되는 도서가 발생하는 경우 본 리스트에서 삭제 처리할 예정이니 댓글을 통해 알려주시면 감사하겠습니다.
데이터 분석 입문
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프로그래밍 기초
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기초 통계 개념
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기초 수학 개념
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인공지능 분야 입문
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도서
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Kaggle 우승작으로 배우는 머신러닝 탐구생활 (비제이퍼블릭)
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머신러닝 딥러닝 문제해결 전략 (골든래빗)
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신경망 첫걸음 (한빛미디어)
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딥러닝 첫걸음 (한빛미디어 / 절판)
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펭귄브로의 3분 딥러닝 파이토치맛 (한빛미디어)
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XAI 설명 가능한 인공지능, 인공지능을 해부하다 (위키북스)
데이터 시각화 기초
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도서
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데이터 시각화 교과서 (책만)
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월스트리트저널 인포그래픽 가이드 (인사이트)
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Let’s 태블로, 쉽게 따라하는 데이터 시각화 (생능북스)
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데이터 시각화와 탐색 with POWER BI (영진닷컴)
공개 데이터 관련 사이트
프로그래밍 스킬 연습 관련 사이트
다른 사람의 코드를 참고할 수 있는 사이트
코딩이 막힐 때 참고할 수 있는 사이트
IT 기초 개념 관련
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도서
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1일 1로그 100일 완성 IT 지식 (인사이트)
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비전공자를 위한 이해할 수 있는 IT 지식 (TWIG)
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비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식 (반니)
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오늘도 개발자가 안 된다고 말했다 (디지털북스)
컴퓨터 공학 기초 관련
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Last updated 2024.08.17
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